10.3969/j.issn.1000-1220.2019.07.005
一种改进灵敏度分析的在线自适应极限学习机算法
针对极限学习机及其改进算法计算复杂、自适应调整能力弱等问题,深入分析隐节点灵敏度计算方法,引入贡献度的相关思想,提出改进的灵敏度计算方法,以符合大众认知.在保证训练预测精度的前提下,提出改进的极限学习机算法,通过自适应删除和增加隐节点,控制隐节点数量,降低算法复杂度.实验结果表明,相比传统极限学习机及其改进算法,本文提出的算法在训练时间和预测精度等都有有效提高.
灵敏度、隐节点、极限学习机、贡献度
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金青年基金项目61602077;辽宁省自然科学基金项目20170520196;中央高校基本科研基金项目3132016308,3132018197
2019-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1386-1390