天空区域分割的图像去雾及CUDA并行实现

摘要：

针对暗原色先验去雾算法对大面积天空区域处理不理想等问题,提出了一种基于天空区域分割的图像去雾算法.该算法首先使用最大类间方差法(Otsu)求得阈值将天空与非天空区域分割开,然后再对天空区域求大气光值A,作为整幅雾天图像的大气光值,进而精细化透射率,得到较好的复原效果.为了提高去雾效率,基于CUDA(Common Unified Device Architecture)并行编程算法,通过GPU并行处理和CPU任务调度的协同,在保证去雾效果的同时快速去雾.实验结果表明,该方法能很好的解决天空区域去雾出现的光晕和色彩失真现象.优化后的并行算法,针对高清图像基本上达到了实时去雾的效果.

关键词：图像去雾、暗原色先验、Otsu、CUDA、GPU、并行

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技厅科技支撑计划项目2015GZ0212,2014SZ0223;特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金项目13zxtk05

在线出版日期：2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：655-659