基于增强学习的自适应动态防御机制

摘要：

动态防御技术通过持续地改变系统配置以构建动态多样性特征,增加攻击者的攻击难度,而其中的安全性与性能冲突问题尚未解决. 针对SDN 控制器主动防御过程中的防御代价与收益平衡问题,提出一种基于增强学习的自适应防御机制,利用异构冗余控制器架构判决反馈信息,通过量化的安全收益与防御代价提高防御策略的灵活性,实现无监督地适应性防御策略确定. 仿真基于网络攻击数据集,从安全性以及防御效率等方面对比分析了不同偏向下的防御性能,验证了自适应防御机制对动态攻击者的防御能力.

关键词：动态防御、防御代价、自适应防御、多模判决反馈、增强学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61572520,61521003 资助;国家科技重大专项2016ZX01012101 资助

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：401-406