梯度稀疏性先验图像matting算法

摘要：

结构复杂的背景以及模糊的前景/背景界限是matting所面临的挑战.复杂的纹理使得想要精确的提取前景对象变得困难.本文利用梯度稀疏先验,将图像分为两层处理,并将两层的梯度正则化,使一层具有长尾分布,另一层具有短尾分布.两层图像的梯度不具有一致性,其中一层的梯度小于另一层的梯度.舍弃复杂纹理的图层,使背景复杂的纹理得到抑制,并且使前景对象变得平滑,前景/背景之间的界限更为清晰.对matting结果进行定性比较和定量分析,实验表明,利用梯度稀疏先验对图像进行处理,可以得到精度更高的alpha遮罩.

关键词：梯度稀疏、梯度正则化、图层、图像抠图

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61472227,61772319,61602277,61773244

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2551-2556