基于信息熵和模糊集的网络安全知识图谱选择技术

摘要：

网络安全知识图谱是智能问答等教育系统设计的研究重点,为自动生成和动态调整符合不同行业或领域的网络安全知识图谱,本文设计了基于信息熵和模糊集的知识图谱选择技术.由于网络安全知识逻辑性较强,各行业领域侧重点差别较大,当前又缺乏合适的知识模型,所以目前尚未形成系统化的知识库.为提高图谱生成的准确度,首先提出网络安全知识模型,通过引用信息熵的概念定义了知识图谱复杂度并验证其性质,结合信息粒度提出了基于模糊集的知识图谱选择技术.具体的仿真结果表明,图谱选择技术能够很好的满足用户需求,其准确度和可用性均优于传统方法,为网络安全及其他领域的知识图谱选择提供了技术参考.

关键词：网络安全、知识图谱、信息熵、复杂度、模糊集、相似度

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目2015AAxxx2078

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2398-2402