一种基于分层结构的音乐自动分类方法

摘要：

音乐分类在音乐信息检索中占据重要地位,自动的音乐分类方法可以在降低花费的同时取得良好的精准度.传统的平面型音乐流派分类方法主要从全体数据集出发使用若干特征作为分类依据,导致分类效果并不太好.本文考虑了音乐文件本身的属性,结合统计学方面的特征,提出了基于分层结构的分类方法.该方法首先使用K-Means聚类方法以分析不同类别间的关系,并构造类别层次关系图,在此基础上使用支持向量机方法进行分类,通过使用不同的特征集合,保证了分类的准确率.该方法在GTZAN数据集上进行了相关实验,实验结果表明本文所提出的方法能够取得较好的分类准确率.

关键词：音乐流派、特征抽取、自动分类、分层结构

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：888-892