基于主题模型分析与用户长短兴趣的活动推荐

摘要：

针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模型匹配活动类别,选取高匹配度的前三类活动后,再利用短兴趣模型对所匹配活动类别中的活动进一步筛选,得到每类活动与用户短兴趣模型匹配度较高的K个活动,最后汇总排序后选取相似值较高的K个活动形成推荐结果.爬取了豆瓣活动网站的实际数据进行实验,结果验证了该算法的有效性和高效性.

关键词：主题模型分析、长短期兴趣建模、个性化活动推荐、基于活动的社交网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金青年项目14CXW018

在线出版日期：2018-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：625-630