考虑稳定性与可信评价的云服务推荐网络研究

摘要：

在服务评价计算过程中,由于存在非法用户进行不实评价的现象,导致服务评价结果不够准确,严重影响云服务信誉值的参考价值,进而影响到向用户推荐服务的准确性.就服务评价计算问题展开研究,重点分析了考虑服务稳定性因素的必要性以及判断方法,详细介绍了恶意用户评价筛选的过程,最后在此基础上,通过构建推荐网络,使目标用户能够通过服务推荐网络找到最佳推荐结果.得出的仿真实验结果表明,可以有效地对恶意用户评价进行过滤处理,经过对服务稳定性的判断,服务推荐网络的构建,可以得到更加准确的服务推荐结果,推荐成功率也得到进一步提高.

关键词：云计算、服务选择、稳定性、恶意用户评价、推荐

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR2011FM019;山东省研究生教育创新计划项目SDYC15042

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：134-139