一种集成用户画像与内容的服务重定向方法

摘要：

随着互联网的发展,网站应用的规模正不断扩大,常规的垂直应用架构已慢慢无法应对这样的场景,而应用的大规模服务化则应运而生.大规模服务框架通常会建立一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明.消费方通过获取服务提供方的地址列表,实现软负载均衡和Failover.而随着服务的累积,在候选服务集合越来越大的情况下,加快重定向的响应速度是其中的一个关键问题.本文旨在通过cookies跨域采集用户行为信息并对用户分群画像,用LDA分析网页内容并建立主题模型,进而提出一种基于用户画像与内容的服务重定向方法.该方法基于人群特征与内容修剪候选服务,可以大大减少搜索空间,降低计算量,以提高响应速度.实验结果验证了本文方法的有效性.

关键词：分布式服务框架、服务重定向、cookies、用户画像、主题模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB0800400;国家自然科学基金项目 61572371;湖北省自然科学基金面上项目2016CFB406;湖北文理学院教师科研能力培育基金项目2016ZK004

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2762-2765