实物编码GA算法NHPP类SRGM预测能力的实验研究

摘要：

软件可靠性增长模型是软件可靠性工程中一项重要的研究内容.在可靠性增长模型应用的过程中,常常因为模型假设与实际软件开发和调试过程有差异,导致可靠性预测的准确性不高.至今尚没有一种能适应各种软件开发环境的软件可靠性增长模型.为此,某些国外文献提出软件可靠性增长模型的统一框架,及基模型组合方法,以期提高软件可靠性增长模型的预测能力.本文提出了一种实数编码遗传算法,并运用非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型统一框架理论及算术、几何、调和加权平均方法,用以优化软件可靠性增长模型的模型系数及其加权系数.该实数编码遗传算法不但克服了二进制遗传算法局部收敛的问题,而且通过从国外文献中随机选取的7个失效计数故障数据集,有效验证了非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的可靠性预测能力和加权组合的预测能力提高效果.

关键词：实数编码GA算法、全局收敛、软件可靠性、预测能力

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61672355;上海市引进技术的吸收与创新年度计划项目JJ-YJCX-01-15-5250

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2336-2340