结合角点信息GVF Snake模型的图像分割方法

摘要：

GVF Snake模型在边缘检测和图像分割中应用广泛.GVFSnake模型相比于传统的Snake模型有更大的捕捉区域和更好的分割性能.然而,GVFSnake模型在分割带有尖角的目标时曲线很难收敛到尖角处.针对GVF Snake模型的不足之处,本文提出角点信息和GVF Snake模型相结合的图像分割方法.首先,运用基于边缘轮廓曲率的角点检测方法,检测出图像中的真实角点,局部修正GVF场,然后结合角点信息给出局部角点力,最后将角点力与修正后的GVF场相结合的得出一种新的外力.实验证明,本文改进的GVF Snake模型能够更好的收敛到图像的尖角处.

关键词：活动轮廓、图像分割、梯度矢量流、角点检测、轮廓曲率、尖角

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61501210

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1415-1419