基于双截距直方图的Otsu图像分割法

摘要：

针对二维Otsu图像分割法在分割质量、抗噪性能和算法复杂度方面的不足,本文提出了一种新的分割方法.首先在Sobel边缘检测的基础上获取所有噪声和边缘点,将噪声和边缘转换为目标或背景像素;然后根据灰度分布情况将图像分区;再将所有区域归为两类,分别获取两类的直线截距直方图;最后采用改进的一维Otsu法进行分割.实验结果表明,该方法的分割耗时不超过传统二维Otsu法的0.1％,平均面积交迭度(AOM)和峰值信噪比(PSNR)分别是传统二维Otsu法的1.35和1.33倍.与现有二维Otsu法相比,该方法在复杂度方面接近最快算法,在分割质量和抗噪性能方面均有明显改善.

关键词：图像分割、噪声替换、边缘替换、截距直方图、Otsu

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51275431

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1409-1414