颜色分布场的行人再识别

摘要：

目前行人再识别的方法,能较好解决行人姿态、视角、光照的变化问题,但难以解决复杂背景下行人的变化问题.针对这一问题,在块匹配的基础上提出自适应层次结构的颜色分布场行人再识别方法.将行人图像分为多个小块,不仅解决了人体部件分割的准确度问题,而且利用了更为精细的粒度;颜色分布场的自适应层次结构能很好表现行人外观特征;为了提高分布场模型的针对性,用k-means分析不同行人像素值分布情况,构建颜色分布场的自适应层次结构;再利用模拟退火进行块搜索.经实验证明本文的方法能很好解决复杂背景下行人的变化问题,在常用数据集上能取得较好的识别结果.

关键词：行人再识别、块匹配、分布场、k-means、模拟退火

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2014BAH30B01;国家自然科学基金项目61379151;河南省杰出青年基金项目144100510001;国家自然科学基金项目61521003

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1404-1408