多目标化策略下的元胞遗传算法研究

摘要：

针对元胞演化规则大多根据存活个体数目或者个体适应度进行实现的问题,利用元胞空间结构具有的地域性,选取元胞邻域内的局部多样性作为附加函数,将单目标问题多目标化对个体进行多元评价,并对其可行性条件进行证明.在元胞结构下设计局部拥挤算子和局部更新算子进行元胞演化,并提出基于多目标化策略的元胞遗传算法.通过对多种优化测试函数进行低维和高维的性能验证,结果表明:与其他同类算法相比,新算法能够在找到最优解的基础上保持良好的种群多样性,且较其他算法在处理不可分问题上更稳定.

关键词：元胞遗传算法、多目标化、局部多样性、附加函数

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61262019,61202112,61440049;无损检测技术教育部重点实验室南昌航空大学开放基金项目ZD201529004

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1369-1374