内存过载下基于重删的内存优化策略

摘要：

内存空间紧张下频繁的外存交换严重影响程序的运行性能,在内存过载时提高内存利用率和减少外存交换问题上,现有的研究主要集中在内存压缩和去重两个方面,压缩只能删除页内重复数据,不能做到页与页之间的相同数据删除;将去重技术与系统虚拟内存结合,删除换出页中的重复页,仍不能有效避免外存交换区访问.提出一种内存过载下基于重删的内存优化策略.利用页框回收算法选出适合去重的内存页,过滤其中全零页以减少存储和去重计算开销,删除重复页以提高内存利用率,并通过存储唯一数据页于内存去重区,有效降低外存交换操作,同时提供可配置的去重内存空间占用上限,避免过度去重引入的颠簸问题.在IO密集型、计算密集型、及常规应用场景下的实验测试表明,该策略能有效删除重复内存页,可以极大程度地减少外存交换操作,同时提高程序运行性能最高可达54.013％.

关键词：重复数据删除、内存交换操作、全零页过滤、哈希表

所属期刊栏目：38

分类号：TP333(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61572232,61272073;广东省自然科学基金重点项目S2013020012865;中国科学院计算机系统结构国家重点实验室开放基金项目CARCH201401

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1243-1249