SDN中DASH路由规划和码率调节联合决策算法
随着互联网技术的快速发展以及智能设备的普及,基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,DASH)业务发展迅速.但在带宽受限网络中,大规模用户的视频请求,将会加重网络负载,严重影响网络带宽资源的有效利用,同时用户码率调节缺乏全局协调控制机制,容易造成网络拥塞.针对软件定义网络中的DASH视频传输业务,将视频业务提供商长期平均收益最大化作为优化目标,设计并实现了基于神经元动态规划的DASH视频路由和用户码率调节联合决策算法.最后,通过在Mininet平台上建立SDN(Software-Defined Networking)网络环境并进行对比实验,我们验证了本文提出的联合决策算法能够提高网络带宽资源利用率,最大化DASH视频业务提供商长期平均收益.
自适应流媒体码率调节、路由算法、神经元动态规划、软件定义网络
38
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上项目61573329;国家自然科学基金重点项目61233003;中央高校基本科研业务费专项资金项目WK2100100026
2017-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1169-1174