结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方法

摘要：

近年来,光流法被广泛应用到运动目标检测中,但该类方法计算量大,不利于实时处理,且易受噪声影响.提出一种结合运动边界和稀疏光流的运动目标检测方法.该方法通过结构随机森林提取图像的运动边界,然后计算运动边界的光流矢量从而实现目标检测.由于运动边界不易受噪声影响且其光流矢量计算满足稀疏性,将运动边界和光流法结合,保证了算法的鲁棒性和实时性.实验结果表明,该方法可以精确地检测出完整的运动目标,且具有较低的计算复杂度,有利于实时性运动目标检测系统的构建.

关键词：运动目标检测、运动边界、稀疏光流、结构随机森林

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61201435,61473118;湖南省教育厅开放基金项目15K051;湖南省高校科技创新团队支持计划项目湘教通[2012]318号

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：635-639