改进Corr-LDA的图像标注概率主题模型

摘要：

对标有文本词的图像数据进行调研,发现真实图像中被标注的事物往往占整个画面的部分较大,而现有的图像标注工作没有考虑这一信息,本文基于此,在Corr-LDA的基础上提出一种文本主题选择是依照图像主题分布的图像标注概率主题模型.同时,为该模型推导了一个基于变分EM的参数估计算法,并给出使用该模型标注图像的方法.在LabelMe和UIUC-Sport两个真实数据集上验证了提出模型的标注性能要高于其它相比较模型.

关键词：图像标注、概率主题模型、变分EM、Corr-LDA模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61263031;甘肃省自然科学基金项目1310RJZA034

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：615-619