最小距离搜索的扇形线性插值补偿法去除眼镜

摘要：

人脸图像遮挡物去除作为图像预处理技术的组成部分是人脸识别的重要前提,眼镜作为人脸最常见的遮挡物对人脸识别有着重要的影响,去除人脸图像中的眼镜,有助于提高人脸识别率.提出一种从正面人脸图像中自动去除眼镜的方法.首先对人脸图像进行基于半阈值和最小方差滤波的阈值分割判断是否有眼镜并获得眼镜的遮挡区域;然后提出了最小距离搜索的补偿域匹配算法与扇形线性插值补偿算法相结合的眼镜去除方法,得到最佳匹配补偿域并减少补偿遗漏点,得到不戴眼镜的人脸图像.将戴眼镜的人脸图像和无眼镜的人脸图像作为一组样本集,将去除眼镜后的人脸图像和无眼镜的人脸图像作为另一组样本集,使用基于局部二值模式的人脸识别算法,去除眼镜后的人脸图像的识别率明显提高.实验结果表明,该方法易于实现,眼镜去除视觉效果好,提高了人脸识别率.

关键词：眼镜去除、眼镜检测、最小距离、扇形、线性插值

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61203160;河北省自然科学基金项目F2017201172

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：610-614