一种多视角眼镜试戴算法的研究与实现

摘要：

针对眼镜试戴角度单一,自动化程度低,试戴效果不逼真等问题,提出一种基于特征检测的多视角眼镜试戴算法.首先采用人眼特征级联分类器的统计类检测方法,检测出多个人眼备选区域,使用约束条件挑选出正确的人眼位置,从而计算出瞳距.然后对瞳距进行突变纠错,以降低瞳距的检测误差.进一步使用几何透视投影模型对人头姿态进行精确地估计.最后根据人眼位置和人头姿态信息将眼镜图像融合到人脸图像序列中,实现了逼真有立体感的眼镜虚拟试戴.实验结果表明,该算法速度快,试戴效果真实自然,在电子商务领域有很大的应用价值.

关键词：多视角虚拟试戴、特征检测、人眼定位、人头姿态估计、图像合成

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目2015JJ4014

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：605-609