引导滤波和稀疏表示相结合的遥感图像融合算法

摘要：

为了提高遥感图像的空间分辨率,使其更好的应用于各个领域.提出一种基于引导滤波和稀疏表示的遥感图像融合算法.首先对多光谱图像进行IHS变换,并通过引导滤波算法,以全色图像作为导向图,对多光谱亮度图注入细节.根据全色图像和亮度分量图的特性,分别利用ksvd方法进行自适应字典训练,获取到两者的稀疏表示系数.选择图像活跃度取大的融合规则对稀疏表示系数进行替换.两组对比实验表明,本算法可以加强局部细节,在空间分辨率的提升和光谱保留度上较优于其他算法.

关键词：图像融合、自适应字典、引导滤波、压缩重建

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"九七三"重点研究发展计划基金项目613XXX0301

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：601-604