基于梯度信息的混合蛙跳算法

摘要：

针对基本蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时求解精度低且易陷入局部最优的缺点,将共轭梯度法引入基本蛙跳算法中,对排名靠前的几个模因组中的精英个体使用共轭梯度法进行更新,增强对较差青蛙的指导能力.所得混合蛙跳算法有效结合了基本蛙跳算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精确的局部搜索能力.数值试验结果表明,无论从收敛精度还是进化代数而言,所得混合蛙跳算法较其他智能优化算法均有较大的改进,具有更高的收敛精度、能有效避免陷入局部最优且优化结果更加稳定.

关键词：混合蛙跳算法、共轭梯度法、数值试验、适应度函数

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61463009;北京自然科学基金项目4122022;中央支持地方科研创新团队项目PXM2013-014210-000173;北京建筑工程学院博士启动基金项目331612018

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：566-571