一种新的启发式优化算法:学习搜索算法

摘要：

基于学习的积极和消极现象,提出一种新的启发式智能优化算法:学习搜索算法(LSA).该算法设计了两种学习模式,一是积极模式,充分发挥当前最优学生的引导作用,使所有学生进行积极地学习,不断提升学识水平;二是消极模式,有效地吸收最差学生所具有的优点,增强学习的全面性.利用这两种模式的结合,有效地均衡学习搜索算法的全局搜索能力和局部搜索能力.为了验证学习搜索算法的有效性,对几个经典基准函数进行了测试,结果表明,算法在整体上优于其他几个有发展潜力的启发式算法,具有更好的优化潜力.

关键词：学习搜索算法、积极模式、消极模式、探索、优化潜力

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61403174

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：559-565