基于多特征的热门微博预测算法研究

摘要：

随着微博的迅猛发展,微博舆情已经成为研究热点.以新浪微博为研究对象,分析热门微博的影响因素,提出一种基于多特征的热门微博预测算法.首先,对微博的原始特征进行分析,从中提取关键特征.其次,利用信息增益算法,根据微博的传播特征对微博的热度进行度量.最后,结合BP神经网络算法,根据微博的内容和博主特征,预测微博的传播特征,并由此推算微博的热度来预测该微博能否成为热门微博.实验表明,该算法的查准率可以达到75%以上,F1度量值保持在78%左右,能够对刚发布的微博进行热度预测,适用于微博营销和舆情引导等领域.

关键词：微博舆情、微博预测、信息增益、BP神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：郑州大学新媒体公共传播学科招标课题阶段性成果项目XMTGGCBJSZ05;河南省科技攻关项目142102310531;郑州市科技攻关计划项目141PPTGG368

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：494-498