支持局部抑制和序列重构的轨迹隐私保护方法
基于位置服务应用产生越来越多的轨迹数据,这些轨迹数据通常包含用户的敏感信息,不恰当的轨迹数据发布将泄露用户隐私.针对轨迹数据发布时轨迹序列引起的隐私泄露问题,提出基于局部抑制和序列重构的隐私保护算法,该算法首先对轨迹数据集进行局部抑制,然后通过序列重构将局部抑制序列有选择的写回到数据集中,降低数据实用性损失.最后,文中在合成数据集上将该算法与现有其他算法进行了数据实用性对比分析,实验结果表明,本文提出的算法是有效的.
隐私保护、轨迹数据、局部抑制、序列重构
38
TP392(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61370050;安徽省自然科学基金项目1308085QF118
2017-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
478-482