全方向梯度预测和自适应选块的可逆图像水印

摘要：

针对基于预测差值扩展方法在预测精度和隐秘图像隐蔽性上的不足,提出一种基于全方向梯度预测和自适应选块的可逆图像水印.首先通过全方向梯度预测算子得到预测误差;然后将图像和预测误差分块,利用均方误差衡量子块的纹理复杂度,根据纹理复杂度自适应选择适合隐藏信息的误差块;最后采用基于预测误差对扩展的可逆算法进行水印嵌入.算法能自适应地选择水印嵌入位置,有效减少嵌入带来的失真,嵌入水印后图像的平均PSNR值较现有方法高出3.25%左右,图像熵值平均降低了23%左右.实验结果表明,本文算法具有更好的预测精度和隐蔽性.算法适用于医学、军事、卫星等领域.

关键词：可逆水印、预测误差、差值扩展、自适应性

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41362015;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ151522

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178