在线单目标视频跟踪算法综述

摘要：

视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.对目前主流跟踪算法的研究框架进行了整体介绍;详细介绍并分析了外观模型与运动模型这两大构成要件的具体应用及对跟踪效果的影响;接着,结合大数据时代的特点,对新时期视频目标跟踪研究的新特点与新趋势进行了分析,介绍了国际上新兴的数据平台、评测方法,以及深度学习方法在视频目标跟踪中的最新应用情况,并对其目前存在的问题和未来应用趋势进行了分析;最后对视频目标跟踪的未来发展与创新方向进行了思考与展望.

关键词：目标跟踪、视频分析、在线学习、计算机视觉、大数据、深度学习

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委项目15511104402;山东省自然科学基金项目ZR2013FL018

在线出版日期：2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：147-153