时空尺度下大规模域间路由事件检测方法
针对现有方法无法对大规模协同性域间路由事件进行有效检测的问题,提出一个基于时空张量的分布式域间路由分析框架.首先从BGP路由表中提取域间路由的时空特征,并使用MapReduce框架生成时空张量,用于表征域间路由的动态变化,然后使用张量分解的方法从时空张量中提取二维事件,最后运用矩阵聚类的方法生成三维域间路由事件.将该分析框架运用于不同时间跨度和时间粒度的路由表数据集,实验结果表明,该方法不仅能够准确检测局部域间路由事件,而且能够从时间和空间尺度上对全球域间路由事件进行有效剖析,揭示了域间路由事件具有影响范围广、持续时间短等一般规律.
域间路由、事件检测、时空张量、MapReduce
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TP393(计算技术、计算机技术)
2017-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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