一种基于压缩感知的重叠网络路径性能评价方法
路径性能直接反映了网络提供传输服务的能力,准确地评价路径性能是提供高质量网络服务和用户体验的基础.在面向重叠网络架构场景中,由于网络异构和虚拟化特点,现有的普通网络路径评价方法已无法适用,是制约重叠网络技术深入发展的严峻挑战.利用路径性能在一定时间内具有自相似的特性,创新性地提出一种基于压缩感知的重叠网络路径性能评价方法.在对重叠网络路径性能参数研究的基础上,该方法通过建立信号的稀疏表示、设计观测矩阵、重构信号灯3个步骤,对重叠网络路径性能估计和预测.通过OMNeT++仿真及与传统算法对比,验证了该方法的可行性和有效性.
重叠网络、网络路径性能评价、压缩感知、服务质量、用户体验质量
38
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61401081;教育部中国移动科研基金研发项目MCM20150103 资助;中央高校基本科研业务费专项资金项目N150404005
2017-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
67-71
