自动检测及放大视频中的微小运动

摘要：

欧拉视频运动放大方法在实现微小运动放大时需要人为选取带通滤波器的相应通频带参数.通常情况下,人们无法直接确定视频中运动目标的精确运动频率,从而使得该方法对未知的视频难以操作.为此,提出一种视频微小运动的自动检测及放大方法,首先对视频中微小运动基于时间序列的运动信息进行分析,通过功率谱估计得出运动的频率等信息,然后在整幅图像空域通过聚类分析和阈值选取,确定整个视频感兴趣运动的中心频率,并据此得出带通滤波器的参数,以实现视频微小运动的自动检测及放大.实验结果表明,本文的自动检测及放大方法不仅操作简单、取得的运动放大效果好以及支持更大的放大倍数,而且抗噪性能明显优于原始的欧拉运动放大方法以及半自动运动放大方法.

关键词：欧拉视频放大、带通滤波、功率谱估计、聚类分析、自动检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272237,61402259;湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目D20151204;水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金项目2014KLA04

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2120-2124