采用空间词袋模型的图像分类方法

摘要：

针对词袋模型忽略视觉单词之间的空间关联而导致分类效果降低的问题,提出一种词袋模型空间信息的构造方法,算法分别统计了图像整体与局部的直方图信息.首先将图像中具有相同视觉单词标记的图像块按照到原点的距离大小进行排序,并依次计算排序后相邻两图像块与横轴之间的夹角,进而形成各标记的全局角度直方图信息;然后计算相同标记的图像块的局部频率直方图,将二者直方图信息结合起来,完成词袋模型空间信息的构造.实验发现,采用具有空间信息的词袋模型进行图像分类,其分类结果优于其他空间算法5％以上.

关键词：词袋模型、空间信息、图像分类、角度、频率

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61104213,61573168;江苏省自然科学基金项目BK2011146;江苏省产学研前瞻性联合研究项目BY2015019-15

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2099-2103