一种显著性目标完整性检测方法

摘要：

针对显著性检测方法存在的目标检测不完整的现象,提出一种显著性目标完整性检测方法,可同时考虑目标检测的完整性与显著性.首先,采用分层分割方法获取目标的轮廓生成预处理灰度图.然后,采用自适应阈值分割方法处理基于聚类的显著图,获取超显著性图与超显著性像素点.最后,根据预处理灰度图目标含有超显著性像素点的比例,生成完整后处理灰度图.对超显著性图和完整后处理图进行加权融合,获取最终的完整显著性图.标准数据集上实验仿真结果表明,该方法具有更高的精度与召回率,优于现有的显著性检测方法.

关键词：显著性目标检测、协同显著性、分层分割、聚类

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目NS2015092

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2079-2083