动态多子群差分进化算法

摘要：

为有效提高差分进化(DE)算法的优化性能,提出一种动态多子群差分进化(DMSDE)算法.该算法从种群多样性的角度,提出一种动态多子群策略,以增加算法跳出局部极值的可能性.然后,设计了一种平衡局部搜索和全局搜索的随机引导变异操作,以提高搜索的有效性和广泛性.同时,引入全局最优学习操作,防止算法早熟.最后,与差分进化算法和各种改进的差分进化算法及其他智能优化算法做比较,仿真数值结果表明了DMSDE算法的有效性.

关键词：优化、动态多子群、差分进化、局部搜索

所属期刊栏目：37

分类号：TP306(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61273155,61403174;江苏省高校基金项目14KJB520011

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2019-2023