一种面向QoS的Web服务动态评估模型
为了降低Web服务评价指标数据中人为主观因素的不确定性?服务提供商服务质量(QoS)的不确定性和确保指标项权重准确性,提出一种Web服务动态评估模型,运用灰色系统理论(GST)中的灰色处理方法对人为主观评分数据进行模糊化处理.同时,Web服务的主客观因子权重分别采用层次分析法(AHP)和改进的熵值赋权法计算,将主客观的权重进行组合计算综合权重,该模型具有反馈机制,通过QoS监测中心修正服务提供商提供的QoS值,能够自适应服务的动态变化.最后,仿真实验验证了本文所提出的评估模型不仅能适应动态变化的环境,而且能够保证用户选择服务的实际质量,克服了评价中出现的个体差异、恶意评价,实验结果表明,所提出的服务评估模型与选择策略具有可行性和实用性.
Web服务评估、灰色系统理论、组合权重、层次分析法、服务选择
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TF311(冶金机械、冶金生产自动化)
重庆市科技计划项目基础与前沿研究计划项目cstc2014jcyjA40054;国家科技支撑计划项目2014BAH25F01;国家自然科学基金项目61379158;教育部高等学校博士学科点科研基金项目20120191110028
2016-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1920-1924