云存储环境下QoS感知的副本放置算法
云计算作为一种新的商业计算模型,提供了弹性计算和存储资源等服务.云计算具有超大规模、高可扩展性、高可靠性、虚拟化、按需服务和价格低廉等特点,许多用户把应用提交到云环境下运行.随着越来越多的数据密集型应用部署到云计算环境上运行,应用会有不同的QoS要求.为了保证在放置应用数据副本时,数据副本都能满足应用的QoS要求,我们需要考虑云计算环境下QoS约束的应用数据副本放置问题,为此提出一种QoS感知的副本放置算法(QoS-Aware Replica Placement withPSO,QRPPSO),该算法首先对QoS约束集的属性进行量化,然后构建目标优化模型,最后在副本放置优化算法引入粒子群优化来决定副本放置位置.仿真实验结果表明所提策略能有效解决QoS约束的应用数据副本放置问题.
副本放置、QoS约束、粒子群算法、云计算
37
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61103175;福建省高校杰出青年科学基金项目JA12016;福建省新世纪优秀人才支持计划项目JA13021;福建省杰出青年科学基金项目2014J06017;福建省自然科学基金项目2014J01231
2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1915-1919
