一种面向车辆自组网的多人博弈数据融合算法
针对车辆自组织网络中数据融合的研究,目前主要集中于大规模簇问数据融合分析,而对簇内数据融合的研究却很少涉及.为了评估簇内数据融合性能,研究了节点可信特征以及动态车辆自组网的网络结构变化特征,提出了一种基于纳什均衡的数据融合算法,用于分析簇内节点在数据融合过程中存在的竞争和合作关系,进而分析簇特征冗余度和网络结构变化程度的均衡关系.通过对算法进行扰动,可以得到效益最优传输策略.实验结果证明,最优效益解在数据融合精确度和网络结构稳定性方面具有优势.
车辆自组织网络、数据融合、博弈论、可信模型
37
TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61103175,61300104,61300102,61571129;福建省教育厅重点项目JK2012003;福建省科技创新平台项目2009J1007;福建省自然科学基金项目2013J01232;福建省科技厅产学重大项目2014H6014
2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1807-1811
