基于时空模型的尺度自适应跟踪算法

摘要：

针对传统跟踪算法无法应对目标外观大小变化的问题,文中提出一种基于时空模型的尺度自适应跟踪算法.首先,建立时空模型,计算置信图,确定目标的中心点;然后,借用聚类思想构建历史目标模板库,并根据估计的目标中心点提取多个尺度的矩形样本,引入方向梯度直方图特征分析模板与样本相似度;最终根据匹配获得的目标最优尺度更新时空模型,实现尺度变化的实时目标跟踪.实验证明本文提出的跟踪方法能够实时调整目标尺度,有效更新时空模型,在复杂的环境下有较好的鲁棒性和实时性.

关键词：置信图、时空模型、方向梯度直方图、尺度自适应、目标模板库

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61201429,61362030;新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目XJEDU2012108;公安部技术研究计划面上项目2014JSYJB007

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1522-1525