基于模糊认知图和证据理论的FCM-DS信任模型
针对传统信任模型存在权重设置主观性强、易受恶意推荐攻击、无法有效保障Web服务稳定性等缺陷,结合Web服务的网络环境特征,将服务质量的概念嵌入信任计算过程中,利用模糊认知图方法、DS证据理论,构建了面向Web服务的FCM-DS信任模型.首先基于模糊认知图,提出了直接信任、间接信任度量方法,设计了信任路径局部搜索算法,推导了推荐信任路径合并过程;然后利用DS证据规则,提出了基于DS的综合信任计算方法.最后的仿真实验表明模型有效、可行,克服了恶意推荐、摇摆节点的影响,提升了信任计算效率,提高了Web服务质量.
信任模型、模糊认知图、证据理论、服务质量、Web服务
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TP393(计算技术、计算机技术)
科技部支撑计划项目2013BAH16F02;国家自然科学基金项目71272234;教育部人文社会科学研究青年项目13YJC630250;中央财经大学青年科研创新团队支持计划项目资助
2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1259-1262
