多参数融合的手背静脉图像质量评价

摘要：

生物特征识别系统的性能与图像质量密切相关,识别过程中大部分的错误匹配是由低质量图像导致的.根据生物特征图像质量评价参数,并结合手背静脉图像结构特点,选取了有效区域尺寸、对比度、清晰度、位置偏移和旋转角度作为手背静脉图像质量评价的参数.基于各参数改变对识别率影响曲线,提出了根据其平均斜率确定参数最优权值的方法,并利用加权的方法对各质量参数评分进行融合,最终得到手背图像总质量分数.将该算法与图像结构相似度模型进行对比实验.实验表明,得到了与图像质量主观评价相一致的结果,并保证了手背图像的最佳识别率.

关键词：生物特征识别、手背静脉图像、质量评价、多参数融合、权值

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61271368;北京市自然科学基金重点项目KZ201410009012

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：870-874