基于用户偏好模型的交互式遗传算法

摘要：

针对交互式遗传算法的核心问题——用户的疲劳问题,提出一种基于用户偏好模型的交互式遗传算法.在用户较偏爱个体的历史评价信息基础上,构建了基于部分的用户偏好模型,并据此结合考虑各构成部分权值及构成部分间关联关系对进化个体适应度值的影响,给出了一种更能符合用户情感偏好的适应值估算方法,以便在用户疲劳时由计算机有效地代替人工自动对新产生的进化个体进行评分.给出所提算法的关键技术与实现步骤,并将其扩展应用在汽车造型设计这一实践领域.与其他算法的实验结果对比验证了本文提出的算法具有较高运行性能,并能有效降低用户疲劳.

关键词：用户偏好模型、交互式遗传算法、用户疲劳、偏好组合、汽车造型设计

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重点项目71131002;国家自然科学基金面上项目71271072资助:高等学校博士学科点专项科研基金项目20110111110006

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：758-762