数据耕耘技术支持下的大规模驾驶行为数据分析仿真技术
大数据相关问题已成为当今数据科学领域的研究热点,在研究中需要有足够多的数据来验证相关研究成果.由于各种条件限制,研究人员难以得到足够体量的源数据,给研究带来了很大的困难.论文运用数据耕耘技术研究出一种用于大数据系统仿真的方法.该方法首先对被研究对象属性特征进行分析,确定属性之间的依附关系.然后选择合适的数据耕耘方法建立仿真系统,最后对仿真系统进行验证,并以大规模驾驶行为数据分析为例,说明如何利用该技术建立大数据分析及仿真的过程.
数据耕耘、大数据、仿真系统、驾驶行为
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61003031;上海市自然科学基金项目10ZR1421100;上海市研究生创新基金项目JWCXSL1402
2016-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
705-710