大数据管理的偶图模型

摘要：

大数据管理是大数据研究的一个重要方面.随着数据量的增大,大数据管理的复杂性成指数级增加,大数据生命周期思想是解决这一复杂性的有效方法之一.目前大数据管理大都基于非形式化和半形式化方法,缺少严密的形式化方法.偶图不仅是形式化建模工具,而且其图形化表达非常直观.本文采用偶图以及偶图反应系统相关理论,并结合大数据生命周期思想,建立大数据管理的偶图模型.然后,用偶图模型重写开源分布式文件系统FastDFS和MapReduce编程模型,并用带演算的MapRe-duce偶图模型改进交互数据处理效率低的弱点.两个案例表明提出的大数据管理形式化方法的有效性.

关键词：大数据管理、偶图、偶图反应系统、数据生命周期

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：312-315