融合时域特征识别的前景检测算法

摘要：

前景检测是计算机视觉领域的重要研究内容之一,动态背景对实际检测效果有很大的影响.针对复杂场景下的前景目标检测进行了深入的研究,提出一种融合时域特征识别的前景检测算法.首先对场景建立稳定的背景模型,通过该模型初步识别出可能存在的前景区域,然后利用小波变换提取此区域的时域变化特征,通过对时域特征分析进一步区分动态背景与真实运动目标,从而降低动态背景对检测效果的影响,最后利用形态学和连通性分析对结果进行后处理.实验结果表明,本文算法可以有效的降低动态背景区域的误检测率,提高整体检测效果.

关键词：前景检测、时域特征、背景建模、动态背景

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2112-2115