面向移动客户端的数据服务推荐策略研究

摘要：

将移动设备所具有的随时随地、灵活按需的特点和云平台中的海量数据和服务无缝集成已成为云计算和移动计算共同的研究热点.在移动客户端上进行数据服务的推荐,可以减少用户在狭小的屏幕空间上进行浏览和选取带来的不便.同时,将位置信息作为推荐的依据可以增加推荐的准确性.提出一种面向移动客户端的数据服务推荐策略,综合使用图论模型、协同过滤模型等方法来进行推荐,可以支持移动用户快速准确地找到自己需要的数据服务.通过实例验证表明,该策略可以有效提高用户获取服务的效率,改善用户体验.

关键词：移动客户端、数据服务推荐、图论、协同过滤

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教育委员会科技计划面上项目KM201310009003;北京市教育委员会科技计划重点项目KZ201310009009;北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目IDHT20130502;北方工业大学博士启动基金

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1752-1757