多特征融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法

摘要：

为了提高人脸检测分类器的训练速度及人脸检测的速度与性能,提出一种基于多特征融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法.首先介绍三种特征:Haar-like特征、三角积分特征、基于形态学梯度的边缘方位场特征.接着,给出多特征相融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法.实验结果表明提出的算法可以减少人脸检测分类器的训练时间,能够提高人脸检测的速度和性能.

关键词：人脸检测、多特征融合、快速训练、AdaBoost

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学技术研究项目L2011092;住房和城乡建设部2012年科学技术计划项目2012-K8-29

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1613-1616