非特定人群动态手语视频中的关键帧检测算法

摘要：

目前已有的动态手语识别算法,大部分需要数据手套、位置传感器等额外的辅助设备,仅用于实验室研究和一些特殊场合,不利于推广使用.提出一种基于关键帧的手语识别新思路,即把动态手语看作是若干静态手势,也可称之为关键帧序列,通过检测关键帧,并对关键帧序列进行识别,能达到快速识别手语的目的.因此提出一种专门针对动态手语的关键帧检测算法,利用图像的差分与模式识别中的分类技术,自适应提取手语视频中的关键帧,不需要辅助设备,使用方便.实验证明,本算法提取的关键帧具有良好的稳定性与准确性.在此基础之上,可以实现动态手语的实时识别.

关键词：动态手语、手语识别、关键帧检测、自适应的

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61100108

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1597-1601