面向批量请求的次级用户均衡行为与系统优化问题的研究

摘要：

为了刻画认知无线网络中次级用户数据请求的批量到达行为,针对动态频谱分配策略,建立一种传输可中断的批量到达排队模型.假设主用户数据包的到达率服从参数为A2的指数分布,次级用户数据包的批量到达过程服从参数为A的泊松分布,批量大小服从参数为α的几何分布;假设成功传输一个次级用户数据包的需要的时间服从参数为μ1的指数分布,采用Markov链方法进行排队模型的稳态分析,给出次级用户数据包平均延迟的封闭解.通过建立收益函数,证明纳什均衡下的批量到达率高于社会最优下的批量到达率.面向次级用户给出收费方案,实现动态频谱分配策略的社会最优.

关键词：认知无线网络、批量到达、Markov链、收益函数、纳什均衡、社会最优

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61472342;河北省自然科学基金项目2012203093

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1569-1573