机场噪声监测点的异常发现
机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备.结合机场噪声监测点的分布特点以及噪声数据特点,提出一种机场噪声监测点的异常检测方法.首先采用神经网络集成组合预测方法对某一监测点上的数据进行预测,然后将预测数据与该监测点上的实测数据进行相似性度量,最后实现异常的检测.采用2010年国内某机场噪声监测点的数据进行了实验和分析,在监测点预测和异常检测上都取得了比较满意的实验结果.
机场噪声监测点、神经网络集成、组合模型、时间序列预测、相似性度量、监测点异常检测
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61139002
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1509-1514