非线性多目标优化的和声分散搜索算法

摘要：

针对带约束的高维非线性多目标优化问题,给出一种混合型的智能优化算法进行求解.在和声搜索算法搜索机制的基础上,通过吸收分枝定界的思想,加入了分散搜索算法的优化机制,由此改善了和声搜索算法求解多目标问题时效率不高、搜索方向有时盲目的不足,同时也增强了算法的全局搜索能力,丰富了解的多样性.算法在计算机上编程实现,并对DTLZ系列中的问题进行了求解测试,取得了在三目标问题下的Pareto最优面.通过解集的分散程度和间距等指标对结果进行了评估,并与已有算法的结果进行了对比,验证了所给算法在求解多目标优化问题上的优势.

关键词：多目标优化、和声搜索算法、分散搜索算法、Pareto最优

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目71401106;上海市一流学科建设项目S1201YLXK;沪江基金项目A14006

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1498-1503