一种多低层特征结合的CBIR检索方法

摘要：

基于内容的图像检索技术(CBIR)的低层视觉特征:颜色、形状、纹理.单一的特征不能满足所有的图像检索需求.多特征结合的图像检索可以使在不同特征上相似的图像同时被检索出来.为了研究图像检索优化方法,本文分析比较了6种低层特征提取算法的优缺点和特性;将各个特征的相似度度量以线性加权的方式予以统一;通过比较使用颜色单特征、形状单特征、纹理单特征的图像检索结果和多特征结合的图像检索结果,得出如下结论:低层特征的图像检索在检索效果上优于使用单特征的图像检索,低层特征的特性之间存在互补和抑制.

关键词：基于内容的图像检索、特征提取、多特征结合、颜色特征、形状特征、纹理特征

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京工商大学青年教师科研启动基金;“十二五”国家科技支撑计划项目2012BAD29B01-2;国家重点实验室开放基金项目BUAA-VR-14KF-04

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1336-1340